دانش پردازش تصویر، برای تشخیص عابرین پیاده از الگوریتم های مختلف با ویژگی های متفاوتی استفاده می کند که هر کدام از آن الگوریتم ها ویژگی های منحصر به فرد خود را دارند. مشکلات تحقیقات انجام شده در زمینه تشخیص عابر پیاده، تفاوت در ظاهر عابرین شامل اندازه، لباس، شکل و طبیعت دینامیک سیستم های روی برد، ساختار بی شکل و در حال حرکت محیط زیست می باشد. پارامترهای مورد نظر در سیستم های تشخیص عابر، زمان لازم برای انجام محاسبات، داشتن سرعت بالا و دقت مطلوب می باشد. یک روش ترکیبی با استفاده از SVM و HOG برای تشخیص عابر پیاده
ارائه روشی جدید برای به حداقل رساندن هزینه برای پردازش داده های حجیم در مراکز داده توزیع شده
بازيابي سريع داده هاي پنهان با استفاده از بهبود مدل مخفي مارکوف در پنهان نگاري ويديو
های ,تشخیص ,ویژگی ,انجام ,استفاده ,شکل ,تشخیص عابر ,می باشد ,سیستم های ,ویژگی های ,شکل و
درباره این سایت